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인터미턴트 컴퓨팅(Intermittent Computing): 저전력 IoT 시대의 새로운 컴퓨팅 패러다임
**인터미턴트 컴퓨팅(Intermittent Computing)**은 에너지 공급이 불안정한 환경에서도 지속적인 작업 수행이 가능하도록 설계된 컴퓨팅 패러다임입니다. 이는 배터리 없는 IoT 장치와 에너지 수확 장치(Energy Harvesting Device)에서 주로 사용되며, 전원 공급이 중단되더라도 데이터 손실 없이 작업을 이어나갈 수 있는 시스템 설계 방식입니다. 인터미턴트 컴퓨팅은 특히 사물인터넷(IoT), 에너지 자급 자족 장치(Energy-Autonomous Devices), 웨어러블 센서 네트워크(Wearable Sensor Networks) 등 저전력 컴퓨팅 환경에서 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 인터미턴트 컴퓨팅의 개념, 작동…
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정적 SQL(Static SQL)과 동적 SQL(Dynamic SQL) 비교: 개념, 차이점, 사용 사례 및 최적화 가이드
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 **SQL(Structured Query Language)**은 데이터를 정의하고 조작하는 데 사용되는 표준 언어입니다. SQL은 실행 방식에 따라 **정적 SQL(Static SQL)**과 **동적 SQL(Dynamic SQL)**로 분류됩니다. 정적 SQL과 동적 SQL은 데이터베이스 애플리케이션 개발에서 각각의 용도와 성능 최적화를 위한 중요한 개념으로, 이들의 차이를 이해하면 데이터베이스 성능 최적화, 보안 강화, 유연성 개선 등에 도움이 됩니다. 이번 글에서는 정적 SQL과 동적 SQL의 정의, 차이점, 장단점, 사용 사례…
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이미지 데이터 어노테이션(Annotation) 유형과 기법: AI 모델 학습을 위한 필수 과정
**이미지 데이터 어노테이션(Annotation)**은 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서 **데이터 라벨링(Data Labeling)**을 의미하며, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 모델 학습을 위한 필수적인 데이터 전처리 과정입니다. AI 모델이 이미지를 이해하고 예측할 수 있도록 의미 있는 라벨이나 주석(Annotation)을 추가하는 작업이 어노테이션입니다. 이 글에서는 이미지 어노테이션의 개념, 유형과 기법, 그리고 사용 사례를 설명하고, 최신 어노테이션 도구도 함께 소개하겠습니다. 목차 1. 이미지 데이터 어노테이션이란? **이미지 데이터 어노테이션(Annotation)**은 AI 모델이 이미지를 이해하고 학습할 수 있도록 이미지에…
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양자컴퓨터의 작동 원리: 미래 컴퓨팅의 핵심 기술
양자컴퓨터는 기존의 고전적 컴퓨터가 한계에 직면한 문제들을 해결하기 위해 설계된 혁신적인 기술입니다. 이 새로운 컴퓨팅 방식은 양자역학의 원리를 활용하여 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르고 효율적으로 계산을 수행할 수 있습니다. 이번 글에서는 양자컴퓨터의 기본 원리, 작동 방식, 그리고 기존 컴퓨터와의 차이점을 중심으로 양자컴퓨터의 작동 원리를 상세히 살펴보겠습니다. 목차 1. 양자컴퓨터란 무엇인가? **양자컴퓨터(Quantum Computer)**는 고전적 컴퓨터와 달리 양자역학의 원리를 기반으로…
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정보 은닉(Information Hiding): 객체 간의 데이터 보호를 위한 필수 개념
**정보 은닉(Information Hiding)**은 소프트웨어 개발에서 데이터 보호와 시스템 안정성을 위해 필수적으로 사용되는 **객체 지향 프로그래밍(OOP)**의 중요한 개념입니다. 객체 지향 원칙 중 하나인 **캡슐화(Encapsulation)**의 핵심 요소로, 객체 내부의 데이터와 메서드를 외부에서 접근할 수 없도록 보호하여 데이터 무결성과 보안성을 강화합니다. 이번 글에서는 정보 은닉이란 무엇인지, 객체 간의 데이터 보호 원리, 정보 은닉의 이점과 구현 방법, 그리고 소프트웨어 개발에서의 실질적인 적용 사례를 살펴보겠습니다. 목차 1.…