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머신러닝 성능지표: 모델의 성능을 평가하는 방법과 활용 전략
머신러닝(Machine Learning) 모델을 구축하는 과정에서 가장 중요한 단계 중 하나는 모델의 성능을 평가하는 것입니다. 모델이 얼마나 잘 작동하는지 이해하고, 개선이 필요한 부분을 식별하며, 여러 모델 중에서 최적의 선택을 하기 위해 **성능지표(Performance Metrics)**를 사용합니다. 이 글에서는 머신러닝에서 주로 사용되는 성능지표들을 살펴보고, 각 지표의 특징과 활용 방법을 상세히 설명합니다. 목차 1. 머신러닝 성능지표란 무엇인가? 머신러닝 성능지표란 학습된…
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TAM-SAM-SOM 프레임워크: 시장 규모 추정 방법의 핵심 이해
기업이 새로운 제품이나 서비스를 기획하고 시장에 진출할 때, 시장 규모를 정확히 추정하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 시장 규모는 사업 전략 수립, 투자 유치, 그리고 성장 가능성 평가에 큰 영향을 미칩니다. 이때 흔히 사용되는 프레임워크가 TAM-SAM-SOM입니다. 이 글에서는 TAM-SAM-SOM의 각 구성 요소를 상세히 설명하고, 이를 실제 비즈니스에서 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 1. TAM-SAM-SOM이란 무엇인가? TAM-SAM-SOM은…
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RESTful API 설계: 기본 개념부터 최적화까지
목차 1. RESTful API란? RESTful API는 Representational State Transfer의 약자인 REST 아키텍처 스타일을 기반으로 설계된 **애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)**를 말합니다. REST는 2000년 Roy Fielding의 박사 논문에서 처음 소개된 개념으로, HTTP 프로토콜을 기반으로 클라이언트와 서버 간 통신을 단순하고 효율적으로 처리하는 방식을 제공합니다. RESTful API는 클라이언트가 요청(Request)을 보내면 서버가 적절한 응답(Response)을 반환하는 구조를 따르며, 주로 JSON과 XML 형식으로…
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소프트웨어 테스트 자동화: 품질과 효율성을 동시에 잡는 핵심 전략
**소프트웨어 테스트 자동화(Software Test Automation)**는 소프트웨어의 품질을 보장하기 위해 테스트 과정을 자동화 도구와 스크립트를 활용하여 수행하는 방법입니다. 이는 기존의 수동 테스트를 대체하거나 보완함으로써 테스트의 속도와 정확성을 높이고, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 최소화할 수 있도록 돕습니다. 오늘날의 소프트웨어 개발 환경은 점점 더 복잡해지고, 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 애자일(Agile), 데브옵스(DevOps), CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment)와 같은 빠른 개발…
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슈퍼컴퓨터와 양자컴퓨터: 차세대 컴퓨팅 기술의 현재와 미래
**슈퍼컴퓨터(Supercomputer)**와 **양자컴퓨터(Quantum Computer)**는 현대 컴퓨팅 기술의 최전선에 있는 두 가지 대표적인 컴퓨팅 시스템입니다. 두 기술은 모두 복잡하고 대규모의 계산 문제를 처리하기 위해 설계되었지만, 작동 원리, 처리 방식, 그리고 적용되는 문제 유형에서 큰 차이를 보입니다. 이 글에서는 슈퍼컴퓨터와 양자컴퓨터의 개념, 원리, 차이점, 그리고 각각의 응용 사례와 미래 가능성에 대해 다뤄보겠습니다. 1. 슈퍼컴퓨터란 무엇인가? 슈퍼컴퓨터는 기존의 디지털…