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Database 비교
오라클 데이터베이스(Oracle Database)와 마이크로소프트 SQL 서버(Microsoft SQL Server, MSSQL)는 대표적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 두 시스템 모두 강력한 기능과 보안성을 제공하며, 대규모 데이터를 처리하는데 매우 유용합니다. 그러나 각 데이터베이스는 사용 환경, 기능, 가격 정책 등에서 차이가 있어 기업이나 프로젝트의 요구에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 이번 글에서는 오라클 DB와 MSSQL의 특징을 다양한 측면에서 비교해보겠습니다. 1.…
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CPU는 어떻게 작동할까?
컴퓨터의 중앙 처리 장치, 즉 **CPU(Central Processing Unit)**는 모든 컴퓨터 시스템의 “두뇌”와도 같은 역할을 합니다. 우리는 CPU가 컴퓨터의 작업을 처리한다고는 알고 있지만, CPU가 실제로 어떤 방식으로 작동하여 데이터를 처리하고 명령을 실행하는지는 잘 알려지지 않은 것 같습니다. 이번 글에서는 CPU의 기본 구조와 동작 원리를 쉽게 풀어 설명해 보겠습니다. 1. CPU의 구조 CPU는 외형만 보면 작은 반도체…
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터크만의 팀 개발 단계 모델(Tuckman’s Ladder Model): 효과적인 팀워크 형성을 위한 이론
**터크만의 사다리 모델(Tuckman’s Ladder Model)**은 팀워크를 형성하고 발전시키는 과정을 설명하는 이론으로, 심리학자 **브루스 터크만(Bruce Tuckman)**이 1965년에 처음 제안했습니다. 이 모델은 팀이 목표를 달성하기 위해 협력하면서 거치는 5가지 단계(형성, 격동, 규범화, 수행, 해산)를 제시합니다. 터크만은 팀 역학(Dynamics)을 이해하고, 효과적인 팀 운영을 지원하는 데 중요한 틀을 제공했습니다. 이 글에서는 터크만의 팀 개발 모델의 각 단계와 이를 실무에…
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데이터 시각화
데이터 시각화는 데이터를 효과적으로 분석하고 전달하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 단순히 데이터를 보기 쉽게 만드는 것 이상으로, 복잡한 정보를 이해하기 쉽게 하고, 숨겨진 패턴을 발견하며, 의사결정을 돕는 데 큰 기여를 합니다. 데이터 시각화 방법에는 다양한 도구와 기술이 있으며, 각 방법은 데이터의 특성과 목적에 따라 다르게 선택됩니다. 이번 글에서는 데이터 시각화의 필요성과 주요 기법, 시각화…
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강화 학습(강화 학습, Reinforcement Learning, RL)
강화 학습(강화 학습, Reinforcement Learning, RL)은 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 매우 중요한 개념으로, 주로 에이전트가 주어진 환경 내에서 최적의 행동을 학습하도록 하는 과정입니다. 이는 로봇 제어, 게임 AI, 자율 주행, 금융 모델링 등 다양한 분야에 활용되며, 실제 경험을 통해 점진적으로 학습하는 방식이 핵심입니다. 이번 글에서는 강화 학습의 기본 개념과 주요 알고리즘, 응용 사례 등을 자세히 살펴보겠습니다.…