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SOM(Self-Organizing Map) 군집분석 기법에 대한 이해
서론: SOM이란? **SOM(Self-Organizing Map)**은 인공지능(AI)과 데이터 마이닝에서 자주 활용되는 군집 분석(Clustering) 기법으로, **인공 신경망(Artificial Neural Network)**의 일종입니다. **코호넨 맵(Kohonen Map)**이라고도 불리며, 비지도 학습(Unsupervised Learning) 방식으로 고차원 데이터를 저차원(일반적으로 2D) 공간에 매핑하여 시각화와 군집화를 수행합니다. SOM은 데이터를 군집으로 분류하면서 데이터 간의 유사성을 시각화할 수 있도록 도와줍니다. 이는 데이터 간의 패턴 인식이나 분류 작업에 매우 유용하며, 특히…
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TAM-SAM-SOM 프레임워크: 시장 규모 추정 방법의 핵심 이해
기업이 새로운 제품이나 서비스를 기획하고 시장에 진출할 때, 시장 규모를 정확히 추정하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 시장 규모는 사업 전략 수립, 투자 유치, 그리고 성장 가능성 평가에 큰 영향을 미칩니다. 이때 흔히 사용되는 프레임워크가 TAM-SAM-SOM입니다. 이 글에서는 TAM-SAM-SOM의 각 구성 요소를 상세히 설명하고, 이를 실제 비즈니스에서 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 1. TAM-SAM-SOM이란 무엇인가? TAM-SAM-SOM은…